计算机导论与c语言区别？

一、计算机导论与c语言区别？

计算机导论是介绍计算机的书，c语言是计算机编程语言

二、编程要学习什么？

操作系统、数据库、设计模式、软件工程、数据结构与算法

编程是编定程序的中文简称，就是让计算机代码解决某个问题，对某个计算体系规定一定的运算方式，使计算体系按照该计算方式运行，并最终得到相应结果的过程。

为了使计算机能够理解人的意图，人类就必须将需解决的问题的思路、方法和手段通过计算机能够理解的形式告诉计算机，使得计算机能够根据人的指令一步一步去工作，完成某种特定的任务。

这种人和计算体系之间交流的过程就是编程。

编程：设计具备逻辑流动作用的一种“可控体系”

编程要学习C、Python、C++、JavaScript、Java、Swift、R 等这几种语言有这不同的特点和应用场景。

1、C 语言：C 语言作为一种简单灵活的高级编程语言，它是一个面向过程的语言，一般是作为计算机专业的基础入门语言课程。

2、Python：Python是一种面向对象、交互式计算机程序设计语言。它的特点是语法简捷而清晰。由于它的易学、易读的特性，有些学校用它代替C语言作为基础入门的语言。同时Python且具有丰富和强大的类库，基本上能胜任平时需要的编程工作，而且它对一些新兴的技术例如大数据、机器学习等也有较好的支持 。

3、C++：C++语言保留了C语言的有效性、灵活性等特点，又添加了面向对象编程的支持，具有强大的编程功能，可方便地模拟现实问题的过程和操作。它编写出的程序具有结构清晰、易于扩充等优良特性，适合于各种大型应用软件、系统软件的开发和设计。它的问题在于C太过复杂，作为一个门课程来讲，一个学期的学习只是对C++来说时间太短，只能做一个概念性的了解。

扩展资料

在计算机业界各种编程语言也是不断发展，其流行趋势也是此消彼长。TIOBE编程社区的语言排名反映的了各个语言的流行程度和变化趋势。它是由荷兰Eindhoven的TIOBE创立，是公认的一个语言流行程度的衡量标准。

2017年6月常用语言的排名Java、C、C++，Python位列前四，其中Python的Ratings是上升趋势，其他几种语言的Ratings是下降趋势。其他几种编程语言JavaScript排名第七，汇编语言第十，Swift第十二，R语言第十四，而且Swift和R语言的排名都是上升趋势。

编程语言课程的核心目标是提升学生的编程能力，编程语言类课程的教学不仅要教会学生使用几门编程语言，更要在讲授知识的同时，让学生具有良好的抽象描述和表达问题的能力。

根据各种编程语言都会面对的共性问题，建议首先开设《编程导论》课程培养学生的问题抽象能力和编程思维；然后把编程语言课程根据不同的场景划分为几个方向，学生可以选择一个方向重点学习；最后为了在课后利用项目实践的方式提升学生的编程经验。

编程先学逻辑，就是先执行什么后执行什么，能得出什么样的结果。接下来是学语法，比如for，if，while这些，都是根据不同语种学习不同的内容。

学习编程的方法：

1、新手入门，激情最重要，只有不懈的坚持，才能真正的掌握一门编程语言。一般对新手而言，不是学那些“黑框”语言，而是选择简单易懂的脚本语言更好一些。

2、当用户已经掌握好了一门脚本语言后，可以先搭建一个简单的用户界面程序，搭建好后，仔细感受一下自己能否从这其中获得快乐和成就感。

3、关于算法开发、数据结构挖掘这些高深莫测的东西，需要的是时间和经验的积累。对于一个新手来说，千万不要去想这些，这些对于新手水平的码农来说不仅无用而且还会打击自信心，进而影响后期的学习。感兴趣的话点击此处，免费学习一下

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听护呼兰老师讲解学习编程的必要性

三、看完廖雪峰的python，但是感觉自己掌握不扎实，不知道该怎么做

python感觉自己掌握不扎实，不知道该怎么做

不管学习什么新的东西，效率最低但是又不可或缺的环节就是看教科书了。虽然看书的过程可能会很无聊，但是过一遍书至少能对整个知识框架有个大体的把握。我最早知道 Python 还是在《黑客与画家》这本书中看到的，书里面有一章节是讲编程语言的，作者很推荐把 python 作为学习编程的入门语言。我当时是把《简明 Python 教程》给过了一边，后来又看了一遍《深入python》，这里特别推荐《深入 Python》，除了介绍 python 的基本特性之外，还介绍了诸如函数编程、正则表达式、处理 HTML 和 XML等高级用法。除了看书，上公开课也是挺不错的，视频教学本来就比自己啃教科书有意思，而且完成课程作业也能锻炼动手编程能力。我上过两门不错的公开课，一门是莱斯大学在 Coursera 上开的《Python交互式编程导论》，一边学 python，一边写些小游戏，肯定不会觉得无聊；另一门就是 MIT 在 edX 上开的《计算机科学及python编程导论》，它是 MIT edX系列课程（XSeries）中的第一课，系列课程共两门，除了这门课以外还有《计算思维及数据科学导论》，不过第二门就没有上过了。

《简明 Python 教程》

《深入 Python》

《Python交互式编程导论》

《计算机科学及python编程导论》

另外，我和题主的情况有点像，也不是学计算机专业的，并且同样对自己的专业不感兴趣，以后也是想从事与数据科学相关的工作。我目前的状况都是在自学，上公开课，看教科书，跟大牛们的技术博客。

那就接着学，再来一遍！

或者取长补短，看看别的免费教程，比如刘江的Python教程h

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